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從中國制造到中國智造 只有五個(gè)切入點(diǎn)的距離
瀏覽:4003 時(shí)間:2017-03-03
智能制造,隨著工業(yè)4.0、中國制造2025等國家戰(zhàn)略而名聲大振。智能制造,離不開對(duì)各式各樣的智能系統(tǒng)的構(gòu)建,從智能產(chǎn)品到智能產(chǎn)線,從智能物流到智能服務(wù),從智能組織到智能企業(yè)。在需求與政策的雙輪驅(qū)動(dòng)下,中國的智能制造產(chǎn)業(yè)已經(jīng)邁入“萬億時(shí)代”。
近年來,“機(jī)器換人”項(xiàng)目在中國遍地開花,“數(shù)字化工廠”展現(xiàn)了信息化制造的強(qiáng)大魅力,“互聯(lián)工廠”模式給人們無限的想象空間。工業(yè)自動(dòng)化、數(shù)字化等作為智能制造產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵技術(shù),在新一輪革命發(fā)展浪潮下必將成為重要的角色。在市場(chǎng)和政策雙重驅(qū)動(dòng)下,中國智能制造業(yè)蘊(yùn)藏著巨大的商機(jī)。

智能制造促使制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
類比于人腦的認(rèn)知能力和決策過程,智能系統(tǒng)具備五個(gè)明顯步驟:狀態(tài)感知、實(shí)時(shí)分析、自主決策、精準(zhǔn)執(zhí)行和學(xué)習(xí)提升。這五個(gè)明顯步驟最大限度地統(tǒng)合了所有的智能系統(tǒng),也清晰地劃出了一個(gè)邊界,那就是,智能不僅僅是來源于信息領(lǐng)域的人工智能,也包括了來源于工業(yè)領(lǐng)域的工業(yè)智能和其它類型的智能。
智能制造需要解決兩個(gè)問題:一是要充分滿足客戶日益增長的個(gè)性化需求;二是產(chǎn)品本身的復(fù)雜性,如企業(yè)內(nèi)部管理、外部供應(yīng)鏈協(xié)同,生產(chǎn)過程、使用過程充滿了高度不確定性。而數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、知識(shí)化和自組織化,作為智能制造的重要內(nèi)核,將促使制造業(yè)實(shí)現(xiàn)深刻的變化。

數(shù)字化提高了產(chǎn)品或機(jī)器在功能上的柔性。網(wǎng)絡(luò)化瓦解了時(shí)間和空間上的限制,同時(shí)所帶來的信息對(duì)稱消滅了多數(shù)中間環(huán)節(jié)。知識(shí)化使得工業(yè)技術(shù)體系得以從人延展到機(jī)器,讓設(shè)備與人類知識(shí)在數(shù)字世界中達(dá)到完美統(tǒng)一。而自組織化則打破了原有的僵化的企業(yè)邊界,大幅度削平了知識(shí)的高墻壁壘,降低了知識(shí)的遷移難度,從而為靈活的組織和群體智慧提供了全新的管理支撐。

緊抓五大點(diǎn)切入智能制造中國路徑
國家制造強(qiáng)國建設(shè)戰(zhàn)略咨委會(huì)近日發(fā)布的《中國制造2025藍(lán)皮書(2016)》指出,我國智能制造行業(yè)還存在著技術(shù)創(chuàng)新能力薄弱,產(chǎn)業(yè)規(guī)模小,產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)小、散、弱,缺乏具有國際競(jìng)爭(zhēng)力的骨干企業(yè)等問題。不過,智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著強(qiáng)勁的市場(chǎng)動(dòng)力,而如何讓智能制造產(chǎn)業(yè)切入中國路徑,則需要各級(jí)政府與企業(yè)積極思考,通力配合。

近期,在中德CPS與智能制造論壇上,工信部原部長李毅中提出,中國推進(jìn)智能制造應(yīng)該考察德國、美國的特色,結(jié)合中國的國情來推進(jìn)。他提出了中國發(fā)展智能制造的一套路徑,并提出了五個(gè)切入點(diǎn)。
第一點(diǎn)是數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì),重點(diǎn)推行仿真模擬、三維描述、高速運(yùn)算、大數(shù)據(jù)信息工具。
第二點(diǎn)是電子信息技術(shù)嵌入產(chǎn)品,提高質(zhì)量、功能和附加值。特別是關(guān)鍵的零部件、元器件、關(guān)鍵新材料。
第三點(diǎn)是制造設(shè)備的數(shù)控化,推動(dòng)數(shù)控機(jī)床、機(jī)器人、3D打印發(fā)展。
第四點(diǎn)是制造過程的智能控制,生產(chǎn)流程要進(jìn)一步由自動(dòng)化提升到智能化。 第五點(diǎn)是企業(yè)內(nèi)部建立一套新的制造服務(wù)規(guī)程,使制造廠成為智能工廠。
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